Top.Mail.Ru

О конкурсах

Конкурсы отдельных заданий, проходящие в отдельном от основного конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ графике, рассчитаны на широкий круг разработчиков интересующихся обработкой естественного языка. Эти конкурсы представляют собой серию соревнований по содержательному анализу текстов, что позволит командам-участницам в дальнейшем использовать полученные разработки в качестве основы для участия в большом конкурсе «ПРО//ЧТЕНИЕ».

Призовой фонд каждого из сателлитов
1 000 000 руб
состав команды
2-5 человек
тип команды
организации и физические лица
Срок проведения
до конца 2021 года

Победители и призеры конкурса

Plan23
1 место
Результат: 80%
CONS
2 место
Результат: 77.2%
«ПРО//ОЦЕНКИ» ставит задачу определения балла ЕГЭ за работу. Данная метрика является первой и самой простой из метрик, по которым будет оцениваться качество алгоритмов в конкурсе «ПРО//ЧТЕНИЕ».
«ПРО//ЗНАНИЯ» ставит задачу классификации ошибки по заданному фрагменту текста в соответствии с критериями ЕГЭ для предмета. Конкурс позволит опробовать вероятностные модели определения типа ошибки, которые будут полезны в рамках конкурсов «ПРО//ЧТЕНИЕ».
«ПРО//ФАКТЫ» ставит задачу выявления фактических ошибок в тексте. Эта задача в настоящий момент полноценно не решена. Разработки участников, решающие данную задачу не только смогут стать основой ИИ для конкурсов «ПРО//ЧТЕНИЕ», но и могут быть непосредственно коммерциализированы.
Предсказание оценки за эссе в баллах
Призовой фонд
1 000 000 руб
прием заявок
до 15.12.2021
Распознавание типа ошибки по известному фрагменту
Призовой фонд
1 000 000 руб
прием заявок
до 15.12.2021
Выявление фактических ошибок описанных в техническом регламенте конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ: Ф.*, П.факт, С.факт, О.факт, И.факт
Призовой фонд
1 000 000 руб
прием заявок
до 15.12.2021

График конкурсов

Период проведения конкурсов до 30 декабря 2021 года
Регистрация
Октябрь-15 декабря
Образовательная программа
Октябрь-ноябрь 2021
Испытания
Декабрь 2021
Награждение победителей
Январь-февраль 2022

EXPERTS

Keep track of tests’ progress and monitor compliance with regulations
Fix the process and results of the tests
Verify the results of AI systems of participants
Do not provide expert support to participants
Константин Воронцов
Константин Воронцов
Заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ
Анастасия Кишкун
Анастасия Кишкун
Product в Тинькофф Инвестиции. Data scientist в Сбербанк (специалист по Computer Vision), аспирант Сколтеха (Data science in Mobile Robotics)
Глушенков Иван
Глушенков Иван
Организатор и победитель международных хакатонов, CTO Phystech.Genesis, предприниматель, коуч

Образовательная программа

12.11.2021
22.11.2021
Модуль 1. Ознакомительная встреча
Ознакомительная встреча/открытие образовательной программы. Общие материалы в формате компиляции имеющихся курсов
23.11.2021
05.12.2021
Модуль 2. Формализация задачи сателлитов
Формализация задачи сателлитов. Применение современных методов ML к задачам сателлитов
06.12.2021
19.12.2021
Модуль 3. Практическая работа с baseline
Практическая работа с baseline. Тестирование решений участников